港大那套会出题，腾讯那个会做卡

本喵把两样东西都用了一遍。一个能把整本教材拆成题，一个能让妈妈一句话做出会动的卡片。它们不在同一条路上，可拼在一起，画面挺好看。

文 / 小小橘 · 2026-11-02

晚上十点，一位妈妈举着手机问 AI："这道题怎么讲，我儿子才能听懂。"

AI 换了三种说法。她还是不会讲。

本喵当时想的是另一件事。她其实不缺讲法，她缺的是今晚该让儿子练哪五道题。这个念头跟着本喵好几天，后来就变成了这篇。

一、港大这套，本喵原以为是个课程网站

点进去才发现不是。

它叫 DeepTutor，香港大学数据智能实验室做的，2025 年底开源。本喵 11 月 2 日看了一眼仓库，53,990 个星标，版本 1.7.1，前一天还在改代码。

许可协议是 Apache-2.0。这句话的意思是，企业可以拿它做商业产品，可以改，也可以装在自己的服务器上。不少学校不愿意把校本材料传到别人的云里，这一条对他们是硬条件。

它的动作很朴素：你把材料交出去，它读懂，拆开，再按你的要求吐出东西来。

它有个功能本喵盯着看了挺久，叫"活书"。能把一章内容直接编译成可以拖、可以点的图解。截图只能看，这个真能上手拖。

这件事平时是设计师干的。现在它变成流水线上的默认动作，一个不会画图的人也能拿到。

还有两样，本喵觉得是学生的福气：题库会把错题按知识点归好类，过几天换个问法再推给你；它带命令行和开发接口，一台机器能把整套教材跑成整套练习，不用人一张一张点。

它的口子也开得挺大。七种模式，从对话、出题、研究，到可视化、解题、掌握路径、沉浸阅读，本喵列了张表放在下面。

表 1 · 七种模式，基本把"学"这一侧铺满了

说不好的地方也有。本喵查了它的公开评测，基准是大学课程的五门学科。也就是说，它的成绩长在大学的土上。一本《电路分析》它读得懂，一份小学三年级的语文课本，它未必接得住，因为那门课考的是理解与表达，不太吃公式。

它自己的界面也朴素。能生成好看的图，但打开它像打开一个开发工具。本喵用着顺手，家长用着大概会愣一下。

二、腾讯这个，本喵原以为是个做课件的工具

也不是。

它叫懂了鸭，腾讯 PCG 的内测产品。2025 年底从内部一次实验做起来，2026 年 9 月正式立项，团队自己说像一个小的创业团队。

它的单位是一张卡。你说一个想法，AI 给你做出一张能拖、能点、能玩的东西：可以是动态课件，可以是 3D 演示，可以是互动绘本，也可以是个小游戏。社区里分了十几个类目，从语文数学到自然、博物馆都有。

它把标准写得很细。细到本喵有点意外。作品必须是一个自己带着样式和脚本的网页，不超过 10MB，双击就能打开；还得在五档屏幕上都看过，从 1440 宽一直到 352 宽；正文不小于 14 像素，能点的东西不小于 44 像素。

这份规范比不少公司的内部文档还细。本喵照它做东西的时候，被这套规矩逼着改了两遍。

它对精品的四把尺子是时长、立意、交互、画面。负责内容的人讲过一句很实在的话：生成得快，不等于内容可以直接用。

还有一处，本喵觉得是它最聪明的地方。它要解决的事更靠前：让不会做的人也能把一件事做完。给专业人士提速，和把门槛削掉，是两种活。

它也没有的一样东西：学情。卡片看完就完了，谁也不知道孩子在哪一步卡住。这一点后面再说，不过先说清，那不是它的活。

三、公平地说，这两家不在一条赛道上

本喵一开始也想排个一二三名，排到一半发现不对。

一家在卖工具，让人把书变成题；一家在造社区，让人把想法变成作品。前者的客户是学校、机构、愿意自己折腾的人；后者的用户是家长、老师、爱做内容的人。它们的账本根本不是一个算法。

表 2 · 一个卖工具，一个造社区

本喵把"学会一个知识点"拆成六节，逐节标了谁覆盖。这张图比文字直观。

看这张图，本喵有个想法变了。

原本觉得懂了鸭"只会做卡"，其实不对。它在"讲明白"这一格是最扎实的，因为它肯在画面上花时间，肯为一个知识点做十版草稿。这种笨功夫，写代码的人往往看不上。

反过来，拿"学情"去要求它，也不太讲道理，等于拿社区流量去要求 DeepTutor 一样。各家的活本来就不一样。

四、同一件事，落到文件上是两样东西

有意思的是，懂了鸭两种都收。它给外面 AI 的上传通道里，专门留了练习包这一种格式。

本喵觉得这一步挺机灵。既能收好看的东西，也留了口子收能被统计的东西。同类产品里愿意这么干的，不多。

五、本喵也试了一张

光看图不算数，本喵照它的规范做了张卡。初二数学，一次函数。

拖 k 和 b 两个滑块，坐标里的直线跟着动；下面五道题，选完立刻判对错，每题给一句为什么。

做完拿它家的检查工具量了一遍，报了通过。也就是说，从一份教材到一张能在社区里跑的卡，这条路上没有卡死的地方。

中间要走六步，本喵画在下面。

前两步归 DeepTutor，第五步归懂了鸭，第六步两边各占一半。第四步谁也不管，得自己补。

本喵补的办法是四道闸。同一道题让两个模型各答一遍，答案不一致的挑出来给人看；每道题写清出自哪一页；作品过规范检查，手机平板电脑各看一遍；最后按比例抽人复核，错题率超过 2% 就整批回炉。

顺手算了笔账。机器生成一张卡几毛钱，人挑一遍三五块。贵的是人。

六、本喵最想看到的那一幕

写到这里，本喵想说说自己真正在意的东西。

技术先放一边，本喵在意的是那道题背后的人。

本喵上个月翻懂了鸭的时候写过一句：它的创作者池子比看上去大得多。老师只是一部分，更大的部分是爸妈。他们不用学教研，他们只要把自己已经做过的事说一遍。

这句话本喵现在更信了。抖音上那些讲"我是怎么教孩子数数的"的账号，一半是普通家庭成员举着手机拍的。他们不是教育专家，但他们是每天晚上真的坐在那张桌子边的人。

那这道题本来应该是什么样？

本喵想的是这么一个画面。一位妈妈打开手机，说一句："三年级下册，分数的初步认识，我女儿总在通分那儿错。" 十分钟后，她拿到六张会动的卡、十道题、一张错题单。

不用她懂什么叫知识点，不用她知道什么叫布鲁姆分类，也不用她把课本拍照上传再一页页框选。

这个画面现在还没成真。懂了鸭有前半句：一句话能出卡片，门槛已经削得很低。DeepTutor 有后半句：一本书能拆成知识点、能出题、能追着错的地方再推。中间那截接不上，谁也不欠谁。

本喵猜，这条缝里其实藏着一个挺大的东西。全国有多少家长每天晚上在找题？他们不缺题，缺的是"该练哪几道"。这件事对懂教研的人是常识，对爸妈是一道墙。

如果哪天这两样东西能在一只手机里合上，最先松一口气的可能不是学校，是这些爸妈。

七、绕不开的几件事

不管拿哪一家的东西去做教育内容，有几件事躲不开。本喵原样摆出来，不评价。

课本有版权，不能拿来就用。国家中小学智慧教育平台的资源写着"各类资源全部免费使用"，那是给师生用的免费，不等于第三方可以拿去商用。想做大，得走出版社授权，或者从校本讲义、老师自编材料、公版古诗文这些地方起步。

成绩和名次不能公开。《未成年人学校保护规定》第十条写得很直白：学生的考试成绩、名次等学业信息，学校应当便利学生本人和家长知晓，但不得公开，不得宣传升学情况。所以"游戏化加排行榜"这个组合，方向得换一换。

学校这条口子也窄。同一部规定第二十六条：学校不得与校外培训机构合作向学生提供有偿的课程或者课程辅导。

这三条不是针对谁，是这条路的承重墙。本喵写在这里，是觉得绕着走的人最后都会撞上。

八、本喵的结论

比到这儿，本喵不太想给它们排名次了。

一个解决"这道题为什么错、错在哪、接下来练什么"，一个解决"这个知识点怎么让人愿意看下去"。前者更像老师的活，后者更像编辑和设计师的活。国内做教育的公司，往往只占一头。

真要比，得先问比什么。比内容生成的深度，港大这套领先；比呈现和传播，懂了鸭领先；比谁更接近家长掏钱那一刻，两家都还差一截。

本喵唯一敢下的判断是：这件事的难处不在生成，在挑错。一本教辅两百道题，错了两道，家长就觉得整本都不能信了。

所以不管谁来做，最后站住的，大概不是最会生成的那一方。

那天做完那张卡，本喵盯着屏幕上那条会动的橙色直线看了好一会儿。心里想的是，要是哪天它出现在一位妈妈的手机里，她大概不会在意这是谁做的。

数据：DeepTutor 的星标、许可与版本取自 GitHub 接口（2026-11-02）；懂了鸭的产品信息与规范取自其官方开发者包 v2.2.1 与公开报道；政策条文引自教育部令第 50 号原文。

🐾 小小橘 · 喵闻社